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智能表格识别

利用图形图像技术和深度学习技术，识别表格结构及表格数据内容。智能化解决文档方向、透视角度、适度曲线及特种线条、复杂底色等复杂场景表格。

文档阅读与信息抽取系统

基于垂直领域的行业知识，依托OCR、自然语言处理、知识图谱等前沿技术，构建从海量非结构化数据中提取关键信息的平台，包括原生关键信息精准抽取、派生关键数据自动推理等能力。从而提升工作效率，降低人工成本，扩大数据覆盖度及增强数据时效性。

PDF内容提取系统

由于PDF文档未开放内容组织格式标准、内容读取接口，且通过扫描形式形成的PDF，也无法利用简单方法获取文字内容。本公司利用PDF读取方法、图形图像处理方法和光学字符识别(OCR)方法，精准高效的完成文档内容提取和再组织任务。

OCR票据证卡识别系统

光学字符识别(OCR)利用深度学习方法，在CNN和RNN的基础上，研发改进图片文字识别的算法体系，并将之应用于发票、行程单、的士票、收据等各类票据，各类身份证件，各类银行卡片识别场景，为金融业务提供智能化服务。

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解决方案 more...

投研情报智能分析

紧扣银行投研机构的三大痛点：数据处理困难、数据处理难度大、知识无法沉淀，综合利用基于Web的动态可视化爬虫技术、机器学习、自然语言处理、人工智能、知识图谱构建的智能投研平台，大大降低投研部门收集数据的难度并提升数据宽覆盖，大大提升分析的准确度和效率，并为部门的可持续发展沉淀了知识和经验。

文档结构化处理

知识的挖掘来源于数据分析，而数据分析的基础是数学模型和结构化的特征数据。如何将价值稀疏的非结构化数据整理转化为结构化数库或知识图谱？这一直是智能思创矢志不渝的追求。智能思创“文档结构化处理“充分利用机器学习、自然语言处理、信息抽取等技术，把网页、PDF、Office 文档、文档扫描文件等各种文件解析成文本结构，再通过阅读格式文本抽取、融合、校验形成目标维度的结构化数据。

合同文档核验

随着商业合同的爆发式增长，合同的审验工作越来越成为法务部门的沉重负担，而这一负担逐渐演变为企业业务瓶颈。智能思创充分利用其在自然语言方面的技术积累，为企业打造了高效、便捷的机器自动合同核验云服务。

银行智能客服

以改变人机交互为目的，满足用户使用语音操作业务系统的便捷性需求，完成业务知识智能问答、系统功能智能语音导航、专有场景多轮对话、业务数据智能检索等银行终端设备的人机交互任务，提升用户操作体验，改善产品服务效果。

智能导购

围绕商品特征信息，在商品价格、商品外观、商品内部属性、商品销量、商品搭配以及企业制定的营销策略指导下，根据用户特征画像，主动推荐特征匹配的关联商品、相似商品，引导客户表达购买诉求，挖掘客户潜在的购买欲望，提升企业效益。

智能营销

随着金融改革的不断深入，经济环境和形势的高速发展和变化，新兴银行蓬勃发展，使银行业市场竞争持续升级，大数据平台及应用的强势兴起，互联网与金融已经深度融合，金融行业必须利用大数据等新兴技术来获得市场竞争优势。

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喜讯！智能思创荣获“2022年深圳市专精特新中小企业”认定

3月15日，深圳市中小企业服务局发布了《关于2022年深圳市专精特新中小企业名单的公示》，凭借技术创新和商业实践方面的杰出表现，智能思创成功成为深圳市专精特新企业的一员。

智能思创荣获首届“兴智杯”全国人工智能创新应用大赛专题赛一等奖、全国总决赛三等奖！

智能思创团队在生态构建专题赛中以一等奖的成绩入选全国总决赛，并在总决赛中获得三等奖！

智能思创文档智能解析场景入选国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”

智能思创的深圳金融及政务领域非结构化文档智能解析应用场景入选国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”

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